Modelo de Análise de Conteúdo Emocional, Cognitivo e Social

Entender a motivação dos alunos nos processos de aprendizagem, já é complicado de se alcançar em ambientes presenciais, em ambientes de aprendizagem colaborativa apoiada por computador se torna ainda mais complexo. Os modelos de análise de conteúdo na aprendizagem colaborativa apoiada por computador disponíveis na literatura, em sua maioria, não demonstram preocupação em avaliar aspectos emocionais nos processos de aprendizagem, atentando-se apenas a qualificar a dimensão cognitiva e por vezes a social. Neste trabalho é proposto um modelo de análise de conteúdo para medir a qualidade das comunicações em ambientes virtuais abarcando as dimensões cognitiva, social e emocional. Para a criação das categorias a serem mensuradas, foram consideradas diversas teorias e trabalhos científicos anteriores. Na seção 5 é apresentado exemplo de utilização do modelo proposto em uma dinâmica aplicada em turmas de curso de computação de nível médio e superior. Através da utilização do modelo pode-se medir a qualidade das interações

An Automatic Group Formation Method to Foster Innovation in Collaborative Learning at Workplace

Despite group formation in learning environments is commonly and successfully approached, there is a gap in the research literature with respect to its application in corporative learning. Regarding that creativity is as an important factor to increase innovation in companies, in the present research, we propose a group formation method, considering preferred roles and functional diversity, aiming to improve creativity in collaborative learning at workplace. We employed Tabu Search algorithm to automatically form groups based on Nonaka\u27s knowledge creation theory and preferred roles from Belbin’s model. We performed a case study to compare the quality of socio-cognitive interactions duringcollaborative learning in groups formed by the proposed method and randomly formed groups. The results show that groups formed by preferred roles and functional diversity are more creative and present enhanced fluency and more elaborated products in comparison to randomly formed groups

Flipped Classroom Applied to Teaching Artificial Intelligence

The flipped classroom is an active learning method that helps the teacher to promote a significant change in the teaching and learning process, inverting activities and revolutionizing the traditional learning model. However, the application of the flipped classroom is not simple and involves the teacher\u27s dedication to facilitate the student self-regulation of activities to promote learning. The objective proposed in this article was to investigate the feasibility and effectiveness of the application of the flipped classroom in the teaching of Artificial Intelligence. To assess the results, a mixed methodology, qualitative and quantitative, combined with discourse analysis was applied. The results were satisfactory, indicating the potential of the flipped classroom applied to the teaching of Artificial Intelligence

Regulation of Flipped Learning Activities in Programming: A Systematic Review

Flipped Learning can contribute significantly to learning, however there is an under-utilization of conceptual structures of design in the flipped classroom, with regard to the incorporation of pedagogical methods to promote the activities to be performed by students. The pedagogical design of flipped classrooms needs to provide a model that details how to facilitate activities before, during and after classes. It is important to analyze the moment before the classroom, which involves self-regulation, during the classroom which involves processes related to interaction and collaboration and after the classroom, related to reflective processes.  Developing and conducting a systematic review can contribute to an analysis of the current state of research on teacher facilitation in relation to student regulation in flipped learning related to teaching programming. The systematic review was carried out to identify all the research available on self-regulation and co-regulation by students during flipped learning in programming courses. The objective of this research is to identify and analyze relevant research related to the regulation and co-regulation of flipped learning activities in the teaching of programming, and to understand how the self-regulation and co-regulation of students has been approached to engage in activities before the classroom. class, collaboration and problem solving during classes and reflections after class. After a analysis of the articles listed by the systematic review, important gaps in the literature can be observed, such as the lack of approach to the three phases of flipped learning, regulation and co-regulation and all dimensions of regulation. Nor is there a theoretical framework based on processes and strategies of self and co-regulation for teaching computer programming. Thus, the present systematic review has significant relevance and highlights the need for studies that involve all elements of flipped learning in the teaching of programming

APRENDIZAGEM COLABORATIVA NA ANÁLISE DE NOTÍCIAS FALSAS EM REDES SOCIAIS

A aprendizagem colaborativa pode contribuir significativamente na construção do conhecimento, no fomento de ideias e hipóteses. O uso de um método que promova a análise e a interação, no que tange a definição da origem, contexto e intenção, aliado ao uso de diretrizes específicas pode levar o discente a adquirir o conhecimento relacionado a identificação e verificação de notícias falsas em redes sociais. O objetivo do trabalho é analisar a elaboração e disseminação de notícias falsas em redes sociais por meio da aprendizagem colaborativa aliada a diretrizes e mecanismos específicos para a identificação de notícias falsas. Foi realizado um estudo de caso, com análises qualitativas e quantitativas que comprovam que o método proposto neste artigo pode ajudar docentes e discentes a identificar notícias falsas em redes sociais

A Framework of Students’ Regulation Processes for Flipped Learning

A fim de alcançar o sucesso em tarefas individuais e colaborativas de aprendizagem invertida, os alunos podem se envolver em processos regulatórios produtivos para gerenciar cognições, comportamentos, emoções e contexto. As estruturas de aprendizagem autorreguladas tornaram-se a pedra angular para examinar as formas sociais de regulação. Apesar dos avanços recentes na área de corregulação, ainda são necessárias mais pesquisas sobre como grupos de alunos regulam sua aprendizagem em ambientes colaborativos. Neste trabalho aplicamos um método exploratório e integrativo para elaborar um quadro de processos regulatórios e uma avaliação por especialistas para validá-lo. Redesenhamos a estrutura de autorregulação de Pintrich, colocando uma ênfase especial no papel crucial do trabalho em grupo na aprendizagem invertida, fornecendo uma visão mais holística dos processos regulatórios. Sete especialistas em aprendizagem colaborativa responderam positivamente a um questionário para avaliar a qualidade do framework quanto à clareza, compatibilidade, produtividade, papel tecnológico, abrangência e foco no aluno. A estrutura estendida aqui apresentada tem implicações para a prática, sendo especialmente benéfica na criação de estratégias para facilitar a autorregulação e corregulação dos alunos. Este estudo fornece informações valiosas para educadores sobre design instrucional e seleção de processos regulatórios apropriados para moldar atividades de aprendizagem para facilitar o envolvimento dos alunos na abordagem de aprendizagem invertida

SALA DE AULA INVERTIDA E APRENDIZAGEM COMPORTAMENTAL APLICADA AO ENSINO DE PROGRAMAÇÃO

A sala de aula invertida muda a forma pela qual a aprendizagem ocorre, transformando o aluno em um agente ativo da aprendizagem. Para que o potencial da sala de aula invertida possa ser aproveitado adequadamente é importante que o aluno autorregule suas atividades individuais e em grupo. A aprendizagem comportamental possui perspectivas que podem contribuir para a estruturação do comportamento e melhorar a aprendizagem. Neste artigo é implementado o comportamento operante de Skinner para apoiar a aprendizagem. Foi realizado um estudo qualitativo que indicou sucesso no potencial do uso da sala de aula invertida aliada a aprendizagem comportamental com foco no ensino de programação

Problemas enfrentados por alunas de graduação em ciência da computação: uma revisão sistemática

Este estudo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre os problemas sofridos por universitárias de cursos de ciência da computação, com o objetivo de examinar os motivos que levam à evasão de meninas desse curso. Uma gama completa de periódicos indexados foi pesquisada usando os bancos de dados da ACM Digital Library, IEEE Xplore, ScienceDirect, Scopus, Web of Science e Springer. Um total de 818 artigos foram obtidos nas bibliotecas digitais, mas apenas 24 trabalhos foram aceitos para extração de dados desta revisão. Os resultados revelam que existem vários problemas que levam as meninas a evadir dos cursos de graduação em informática. Tais problemas foram descritos e classificados em seis categorias principais. Também foram abordadas iniciativas que vêm sendo aplicadas para minimizar o abandono dos cursos pelas alunas de graduação em ciência da computação. Apontar os principais problemas das estudantes de informática e identificar as limitações das iniciativas tomadas para solucioná-los é o primeiro passo para trabalhos futuros que proponham boas formas de contorná-los e delineiem soluções específicas para a sala de aula, conscientizando profissionais da educação e até colegas sobre estes problemas. A atenção a essas questões pode despertar o interesse dos pesquisadores, enquanto fazem a pós-graduação em STEM, em trabalhar para tornar mais positivas as experiências das alunas de graduação, diminuindo suas chances de evasão. Além disso, a partir dos resultados desta pesquisa, é possível tomar decisões acadêmicas, gerenciais e administrativas com base teórica em relação às questões de gênero.This systematic literature review on the issues faced by female computer science undergraduates sought to examine the reported reasons for female evasion from computer science major. A full range of indexed journals was surveyed using the ACM Digital Library, IEEE Xplore, ScienceDirect, Scopus, Web of Science, and Springer databases. Of the 818 articles retrieved from the digital libraries, only 24 papers were selected for data extraction. The several issues cited as reasons for female evasion from computer science undergraduate courses were divided into six major categories and described. Initiatives that have been implemented to minimize the dropout rate among undergraduate computer science female students were also addressed. Pointing out the main issues faced by female computer science students and identifying the limitations of the initiatives taken to solve them is the first step for future work, proposing good ways around them and outlining specific solutions for the classroom, making education professionals and even classmates aware of these problem. Attention to these issues may pique the researchers’ interest, while pursuing a graduate STEM degree, in working to make the experience of female undergraduate students more positive, thus decreasing their chances of evasion. Moreover, based on the results of this research, it is possible to make theory-based academic, managerial and administrative decisions concerning gender issues

SYSTEMATIC REVIEW OF VISUALLY-IMPAIRED AND BLIND USER EXPERIENCE OF WEB TRENDS

For visually impaired people, interaction with the Web can be a challenging task; this is due to poor accessibility, usability, and User eXperience (UX) of websites. Therefore, it is necessary to conduct a thorough investigation on the UX of websites, especially considering new trends on the Web. In this study, we identified, classified, and analyzed 34 906 scientific papers published in the last eight years to show the originality and relevance of investigating the UX of visually impaired and blind users. We considered new Web trends, focusing on Flat Design and Responsive Web Design. We performed a systematic review and selected 1 015 scientific papers that addressed the importance of UX or other issues relevant to UX. In this literature, we found only five articles addressing issues faced by blind or visually impaired users. None of the studies compared the experiences of users who are blind or visually impaired with those of sighted users. Considering the lack of scientific studies that address the impact of new web trends on UX and studies that examine the importance of UX, we concluded that it is original and relevant to investigate the UX of visually impaired, blind, and sighted users on the Web. From our research, it was possible to identify recurrent subjects of research relevant to UX; among them were UX methods applied to mobile, Approach to Agile UX, Usability techniques UX, and Centered Design to User

UMA ABORDAGEM DO MODELO CONCEITUAL DE METÁFORAS USADAS NO ENSINO DO PROJETO DE WEBSITES

O uso de metáforas no contexto de IHC (Interação Homem-Computador) de forma apropriada tem o objetivo de facilitar o aprendizado do aluno sobre o desenvolvimento de uma interface computacional. A utilização de metáforas de forma coerente e intuitiva ajuda a reduzir a carga cognitiva necessária para a compreensão das funções e recursos de um sistema. Este artigo visa despertar a percepção sobre a importância de utilizar metáforas no desenvolvimento de interfaces e proporcionar ao professor meios para instigar os alunos a desenvolver a habilidade crítica. Para isso serão abordados os conceitos inerentes ao uso de metáforas no contexto de IHC